JB
← Artikelen
3 december 2025 · 2 min lezen · Job van den Berg

Te mooi om waar te zijn? Zo herken je AI-content

AI-tools worden zó goed dat het onderscheid tussen echt en gemaakt steeds lastiger wordt. We scrollen door perfecte foto’s, vlekkeloze stemmen en video’s zonder hapering, terwijl de technologie achter de schermen in hoog tempo verbetert. Dat is indrukwekkend, maar ook tricky: hoe weet je nog wat je kunt vertrouwen?

Te mooi om waar te zijn? Zo herken je AI-content

Wat zegt de wet?

De EU AI Act verplicht in artikel 50 tot duidelijke labeling wanneer content door AI is gegenereerd of gemanipuleerd – denk aan tekst, beeld, audio en video. In de praktijk gebeurt dat nog weinig en is handhaving vooralsnog beperkt. Reken dus niet op een label; neem je eigen checks serieus.

Snelcheck: denk als een factchecker

Begin met een gezonde dosis twijfel. Is iets too good to be true – te perfect, te spectaculair? Ga er dan vanuit dat AI een rol kán spelen. Kijk vervolgens naar de context: waar is dit gepubliceerd, wie deelt het, en welk belang heeft de afzender? Bronnen die je niet kent en accounts zonder historie verdienen extra argwaan.

De datum is een signaal, geen bewijs

Controleer altijd de publicatie- of uploaddatum. Video’s van jaren terug kunnen opnieuw zijn geüpload of bewerkt, en AI bestond ook toen al, alleen was het vaak minder overtuigend. Zie de datum daarom als een aanwijzing, niet als doorslaggevend bewijs. Combineer het met andere signalen, zoals inconsistenties in schaduwen, handen, tanden, oorbellen, tekst op borden of rare lip-sync.

Praktische checks die wél werken

  • Zoek omgekeerd (reverse image/video search) om eerder gebruik of alternatieve context te vinden.
  • Let op artefacten: vervormde vingers, ‘glazige’ huid, onnatuurlijke patronen, mislukte letters en logo’s.
  • Luister kritisch: monotone intonatie, onnatuurlijke adempauzes of identieke stemkleuring kunnen op AI-audio wijzen.
  • Vergelijk meerdere bronnen: echte gebeurtenissen laten sporen na bij betrouwbare media en ooggetuigen.
  • Check de maker: heeft het account een trackrecord, duidelijke bio en consistente stijl?

AI maakt creatie toegankelijker, maar ook misleiding eenvoudiger. Vertrouw niet blind op labels of likes; hanteer je eigen verificatieritueel. Twijfel je? Deel eerst je vraag (“bron?”) in plaats van de post zelf. Daar heeft je netwerk ook wat aan: zo raakt AI-gedreven desinformatie minder makkelijk verspreid.

‍

‍

  • Beste AI-tools
  • GEO: vindbaar in AI-zoekmachines
  • AI-prompts schrijven
Bekijk het EditieNL-item
Job van den Berg tijdens een keynote over AI-agents
Over de auteur

Job van den Berg is AI keynote spreker, tech-ondernemer en auteur van vijf boeken over AI. Hij zet wekelijks zelf agents in productie en geeft 150+ keynotes per jaar over AI-agents en agentic commerce.

Meer artikelen
Betere leads, minder verkoop: waarom AI-agents de inzet van verkopers ondermijnen

Als AI-agents het voorwerk doen in de verkoop, kunnen menselijke verkopers slechter gaan presteren. Bij een Chinese online verzekeringsmakelaar kregen verkopers door AI-spraakagents ongeveer 23 procentpunt meer kansrijke leads, maar daalde hun klantwerving met ongeveer 5 procentpunt. De oorzaak: verkopers doen minder hun best voor leads die ze niet zelf hebben verdiend.

GenAI vergroot samenwerking juist, maar vooral met vertrouwde collega's

AI maakt ons niet eenzamer. Wel meer gericht op de mensen die we al kennen. Dat is de kern van een nieuw onderzoek van Bocconi University, waarin ruim 12.000 kenniswerkers werden gevolgd vanaf het moment dat ze Microsoft Copilot kregen.

Reverse Engineer Anything (REA): alles wat je moet weten

Kort antwoord: REA (Reverse Engineer Anything) is een open-source MCP-server, gepubliceerd op 7 oktober 2026, waarmee AI-agents zoals Claude Code, Codex en Cursor software kunnen decompileren, analyseren en de werking ervan nabouwen zonder de broncode te zien. Binnen enkele dagen ging het project van minder dan 10.000 naar ruim 110.000 GitHub-sterren. Hieronder beantwoorden we de belangrijkste vragen over de trend.

Maakt strenger toezicht AI-agents veiliger? Soms wordt het er juist slechter van.

Nee, strenger controleren maakt AI-agents niet automatisch veiliger. Volgens Gans & Holden (NBER, 2026) werken onwijzigbare logbestanden, onvoorspelbare audits en het belonen van eerlijk gedrag beter.

Zet deze expertise in

Haal Job in huis voor jouw team

De inzichten die je hier ziet, brengt Job ook direct naar jouw organisatie, als keynote spreker, workshop-leider of strategisch sparringpartner.

  • 150+ keynotes per jaar
  • 300+ organisaties per jaar
  • Live updates uit Silicon Valley & China