JB
← Artikelen
22 september 2024 · 2 min lezen · Job van den Berg

Met deze 3 stappen kun je AI direct in je dagelijkse werk toepassen

Generatieve AI, zoals ChatGPT, Copilot, en andere taalmodellen, heeft het potentieel om je werk aanzienlijk te vereenvoudigen. Maar hoe weet je welke taken je kunt automatiseren met AI? Volg deze drie eenvoudige stappen om te ontdekken waar generatieve AI jouw dagelijkse workflow kan ondersteunen.

Met deze 3 stappen kun je AI direct in je dagelijkse werk toepassen

Begin met een overzicht van alle taken die te maken hebben met communicatie en informatieverzameling. Denk aan e-mails beantwoorden, notulen schrijven, informatie zoeken op het internet of het maken van rapporten. Noteer al deze activiteiten op een lijstje, hoe klein of groot de taak ook lijkt.

Waarom dit belangrijk is:Het creëren van een overzicht van je dagelijkse taken helpt je om te begrijpen waar AI een rol kan spelen. Generatieve AI is vooral nuttig voor repetitieve, tijdrovende taken die je regelmatig uitvoert.

Als je de taken hebt genoteerd, is het tijd om ze te rangschikken op basis van hun belang voor je werk. Vraag jezelf af: “Hoe essentieel is deze taak voor mijn succes?” Prioriteer ze van belangrijk naar minder belangrijk.

Tip:Focus op taken die je productiviteit direct beïnvloeden. Hoe belangrijker een taak is voor je kernverantwoordelijkheden, hoe meer tijd en energie je hierop wilt besparen door AI in te zetten.

De laatste stap is om te kijken welke taken je wel en geen voldoening geven. Taken die essentieel zijn, maar weinig voldoening bieden, zijn uitstekende kandidaten voor AI-ondersteuning.

Voorbeeld:Stel dat e-mails beantwoorden belangrijk is voor je werk, maar je haalt er weinig plezier uit. In dat geval kun je overwegen om een AI-assistent in te schakelen om standaard antwoorden te genereren of je inbox te organiseren.

Nu je een duidelijk beeld hebt van de belangrijke en minder voldoening gevende taken, kun je ontdekken waar generatieve AI van pas komt. Taken zoals:

  • E-mails beantwoorden: AI kan helpen bij het opstellen van conceptantwoorden op veelvoorkomende vragen.
  • Rapporten genereren: AI kan je ondersteunen bij het schrijven van samenvattingen of rapporten op basis van beschikbare data.
  • Notulen maken: AI-tools kunnen vergaderingen transcriberen en kernpunten eruit filteren.

Met deze stappen kun je direct identificeren waar generatieve AI je werk kan ondersteunen. Zo bespaar je tijd en energie op taken die je minder voldoening geven, terwijl je focus blijft op wat echt belangrijk is. Door je taken op een gestructureerde manier te analyseren, kun je snel ontdekken waar AI het verschil kan maken. Het helpt je om efficiënter te werken en meer voldoening te halen uit de belangrijkste aspecten van je werk.

‍

  • Beste AI-tools
  • GEO: vindbaar in AI-zoekmachines
  • AI-prompts schrijven
Bekijk het EditieNL-item
Job van den Berg tijdens een keynote over AI-agents
Over de auteur

Job van den Berg is AI keynote spreker, tech-ondernemer en auteur van vijf boeken over AI. Hij zet wekelijks zelf agents in productie en geeft 150+ keynotes per jaar over AI-agents en agentic commerce.

Meer artikelen
Betere leads, minder verkoop: waarom AI-agents de inzet van verkopers ondermijnen

Als AI-agents het voorwerk doen in de verkoop, kunnen menselijke verkopers slechter gaan presteren. Bij een Chinese online verzekeringsmakelaar kregen verkopers door AI-spraakagents ongeveer 23 procentpunt meer kansrijke leads, maar daalde hun klantwerving met ongeveer 5 procentpunt. De oorzaak: verkopers doen minder hun best voor leads die ze niet zelf hebben verdiend.

GenAI vergroot samenwerking juist, maar vooral met vertrouwde collega's

AI maakt ons niet eenzamer. Wel meer gericht op de mensen die we al kennen. Dat is de kern van een nieuw onderzoek van Bocconi University, waarin ruim 12.000 kenniswerkers werden gevolgd vanaf het moment dat ze Microsoft Copilot kregen.

Reverse Engineer Anything (REA): alles wat je moet weten

Kort antwoord: REA (Reverse Engineer Anything) is een open-source MCP-server, gepubliceerd op 7 oktober 2026, waarmee AI-agents zoals Claude Code, Codex en Cursor software kunnen decompileren, analyseren en de werking ervan nabouwen zonder de broncode te zien. Binnen enkele dagen ging het project van minder dan 10.000 naar ruim 110.000 GitHub-sterren. Hieronder beantwoorden we de belangrijkste vragen over de trend.

Maakt strenger toezicht AI-agents veiliger? Soms wordt het er juist slechter van.

Nee, strenger controleren maakt AI-agents niet automatisch veiliger. Volgens Gans & Holden (NBER, 2026) werken onwijzigbare logbestanden, onvoorspelbare audits en het belonen van eerlijk gedrag beter.

Zet deze expertise in

Haal Job in huis voor jouw team

De inzichten die je hier ziet, brengt Job ook direct naar jouw organisatie, als keynote spreker, workshop-leider of strategisch sparringpartner.

  • 150+ keynotes per jaar
  • 300+ organisaties per jaar
  • Live updates uit Silicon Valley & China