De manager van de toekomst heeft geen team van mensen, maar van AI’s
Iedereen die de ambitie heeft om manager te worden, mag zich verheugen.Want vroeg of laat word je manager.Niet van een afdeling vol collega’s, maar van een team van slimme AI-agents.

We staan aan de vooravond van een grote verschuiving in hoe we werken.Wij zijn de laatste generatie die het normaal vindt om in teams te werken met uitsluitend menselijke collega’s. De volgende generatie zal opgroeien in een wereld waarin het net zo vanzelfsprekend is om een AI te raadplegen als om een collega een vraag te stellen.
Van samenwerken met mensen naar samenwerken met machines
Tot nu toe hebben we technologie vooral gezien als een hulpmiddel.Een middel om sneller te werken, overzicht te houden of beter te communiceren.Maar de nieuwe generatie AI met tools als ChatGPT 5 en de opkomst van AI-agents verandert dat fundamenteel.
AI wordt niet langer alleen een hulpmiddel, maar een teamgenoot.Een medewerker die zelf taken kan uitvoeren, beslissingen kan nemen binnen kaders en leert van feedback.
Iedereen zal straks zijn of haar eigen “digitale team” hebben een set van AI’s die je ondersteunt in onderzoek, communicatie, planning, creatie of zelfs strategie.En jouw rol? Die verandert van uitvoerder naar regisseur. Van collega naar manager van AI’s.
De nieuwe vaardigheden die daarbij horen
Dat vraagt om een andere mindset.De manager van de toekomst hoeft niet per se te weten hoe AI werkt op technisch niveau maar wel hoe je ermee samenwerkt.
Je zult moeten leren:
- Taken te verdelen tussen mens en machine.
- Instructies te geven (prompting) die leiden tot de juiste resultaten.
- Feedback te geven aan je AI-agents zodat ze beter worden.
- En vooral: te herkennen wanneer iets beter door een mens gedaan kan worden.
Wie die vaardigheden nu al ontwikkelt, heeft straks een enorme voorsprong.
Begin vandaag met experimenteren
De toekomst van werk is niet iets dat over tien jaar begint.Het begint nu. En gelukkig kun je er vandaag al mee aan de slag.
- Bezoek theresanaiforthat.comDaar vind je bijna 40.000 AI-tools van slimme schrijfhulpen tot data-analisten en creatieve assistenten. Probeer er eens een paar uit en ontdek wat er mogelijk is.
- Volg onze e-learning over AI agentsIn deze training leer je wat AI-agents precies zijn, hoe je ze inzet in je werk, en hoe je zelf een team van digitale assistenten kunt opbouwen dat echt waarde toevoegt.
- Experimenteer met de Agents Mode in ChatGPT 5Hiermee kun je jouw eigen persoonlijke AI-assistent bouwen: eentje die jouw werk begrijpt, jouw stijl herkent en zelfs vooruitdenkt.
De toekomst van werk is hybride mens én AI
De komende jaren zullen we een unieke periode meemaken. Een tijd waarin het werk niet verdwijnt, maar verandert.Waarin technologie niet de mens vervangt, maar versterkt. Iedereen die nu leert samenwerken met AI, zal merken:je wordt niet overbodig je wordt krachtiger. Dus: ga aan de slag. Bouw je eerste AI-agent. En ontdek hoe het voelt om manager te zijn van je eigen digitale team.
- Beste AI-tools
- GEO: vindbaar in AI-zoekmachines
- AI-prompts schrijven

Job van den Berg is AI keynote spreker, tech-ondernemer en auteur van vijf boeken over AI. Hij zet wekelijks zelf agents in productie en geeft 150+ keynotes per jaar over AI-agents en agentic commerce.
Als AI-agents het voorwerk doen in de verkoop, kunnen menselijke verkopers slechter gaan presteren. Bij een Chinese online verzekeringsmakelaar kregen verkopers door AI-spraakagents ongeveer 23 procentpunt meer kansrijke leads, maar daalde hun klantwerving met ongeveer 5 procentpunt. De oorzaak: verkopers doen minder hun best voor leads die ze niet zelf hebben verdiend.
AI maakt ons niet eenzamer. Wel meer gericht op de mensen die we al kennen. Dat is de kern van een nieuw onderzoek van Bocconi University, waarin ruim 12.000 kenniswerkers werden gevolgd vanaf het moment dat ze Microsoft Copilot kregen.
Kort antwoord: REA (Reverse Engineer Anything) is een open-source MCP-server, gepubliceerd op 7 oktober 2026, waarmee AI-agents zoals Claude Code, Codex en Cursor software kunnen decompileren, analyseren en de werking ervan nabouwen zonder de broncode te zien. Binnen enkele dagen ging het project van minder dan 10.000 naar ruim 110.000 GitHub-sterren. Hieronder beantwoorden we de belangrijkste vragen over de trend.
Nee, strenger controleren maakt AI-agents niet automatisch veiliger. Volgens Gans & Holden (NBER, 2026) werken onwijzigbare logbestanden, onvoorspelbare audits en het belonen van eerlijk gedrag beter.
