Is dit het einde van Software as a Service? Interview met Paulo Rosado (CEO van OutSystems)
De opkomst van AI Agents zorgt voor grote veranderingen in de IT-wereld. Satya Nadella, CEO van Microsoft, sprak onlangs de verwachting uit dat de introductie van AI-agents mogelijk het einde van Software as a Service (SaaS) zou inluiden. Maar hoe reëel is deze voorspelling? In een recent interview met Paulo Rosado, CEO van OutSystems, werd de vraag aan hem gesteld en we spraken over hoe bedrijven in de toekomst met software zullen omgaan.
Grote veranderingen in enterprise-systemen
In de wereld van enterprise-applicaties en -systemen is de aard van software voortdurend in beweging. Waar bedrijven voorheen vertrouwden op statische toepassingen en langlopende licenties, worden deze nu steeds vaker vervangen door flexibele SaaS-oplossingen. Met de komst van AI-agenten, die taken automatiseren en slimmer met data omgaan, ontstaat er echter een nieuwe laag die bovenop of in plaats van traditionele applicaties kan functioneren.
“De aard van deze applicaties verandert drastisch en zal in de toekomst nog ingrijpender veranderen.”
Volgens Paulo Rosado moeten organisaties daarom hun manier van softwaregebruik en -ontwikkeling herzien. Het is niet langer voldoende om alleen maar kant-en-klare oplossingen af te nemen; er is behoefte aan systemen die zich snel aanpassen aan veranderende omstandigheden en specifieke bedrijfsdoelen.
Lees ook ons artikel IT als de nieuwe HR? Hoe AI-Agents de werkvloer op z’n kop zetten
Blijft software nodig? Jazeker.
Ondanks de snelle ontwikkelingen in AI en automatisering, blijft software een onmisbaar onderdeel van elke organisatie. De kern van bedrijfssystemen, van ERP tot CRM, blijft bestaan. De vraag is echter hoe deze software wordt ontwikkeld en ingezet.
“We gaan nog steeds software nodig hebben, maar we komen eindelijk tot de conclusie dat we de productie van software moeten automatiseren.”
Rosado benadrukt hierbij de rol van geautomatiseerde tools en platformen die het bouwen van software sterk vereenvoudigen. Low-code en no-code platformen, waar OutSystems zelf ook op inzet, zijn daar goede voorbeelden van. De integratie met AI zal deze trend alleen maar versnellen, waardoor organisaties minder afhankelijk worden van externe IT-partijen of complexe ontwikkelteams.
Lees ook ons artikel: AI-agents: de oplossing voor het grootste data probleem
Twee grote verschuivingen: de aard van apps én build vs. buy
Volgens Paulo Rosado staan ons twee grote ‘disrupties’ te wachten:
- De aard van enterprise-appsApplicaties worden intelligenter, meer geïntegreerd en soms zelfs (bijna) onzichtbaar voor de gebruiker. AI vervlecht zich in elk onderdeel van het bedrijfsproces, waardoor veel repeterende taken verdwijnen of geautomatiseerd worden.
- Van kopen naar bouwen (of juist andersom?)De klassieke vraag ‘kopen we een standaardoplossing of ontwikkelen we zelf iets op maat?’ krijgt een extra dimensie. AI en geautomatiseerde ontwikkeltools maken het aantrekkelijker om eigen software te (laten) bouwen. Tegelijkertijd nemen SaaS-aanbieders AI steeds vaker op in hun producten, waardoor de kloof tussen ‘kopen’ en ‘bouwen’ kleiner wordt.
Lees ook ons artikel: Het einde van SaaS? Hoe AI-agents de toekomst van software vormgeven
Automatisering als drijvende kracht
De discussie of Software as a Service definitief verdwijnt, is waarschijnlijk te kort door de bocht. Het is aannemelijker dat SaaS een metamorfose ondergaat, mede door AI. Automatisering zal een hoofdrol spelen in hoe software wordt gemaakt én gebruikt. In plaats van het einde van SaaS, is het realistischer te spreken van een volgende fase waarin SaaS-oplossingen en AI-handlangers soepel in elkaar overvloeien.
“De nature van de applicaties verandert, maar er blijft behoefte aan software. We gaan alleen slimmer produceren en integreren.”
De voorspelling van Satya Nadella dat AI-agenten het einde van Software as a Service zouden inluiden, moet met nuance worden bekeken. Hoewel de technologische verschuiving enorm is, blijft software een belangrijk onderdeel van organisaties. De manier waarop die software tot stand komt en aangeboden wordt, zal echter ingrijpend veranderen.
Paulo Rosado, CEO van OutSystems, onderstreept dat AI en automatisering de spelregels veranderen voor hoe software wordt ontwikkeld en ingezet. Dit markeert geen definitief einde, maar eerder een nieuw tijdperk voor software en SaaS, waarin het automatiseren van softwareproductie en het inzetten van AI voor bedrijfsprocessen centraal staan.
Bekijk hier een fragment terug van het interview dat Ai.nl had met Paulo Rosado, CEO van OutSystems
- Beste AI-tools
Job van den Berg is AI keynote spreker, tech-ondernemer en auteur van vijf boeken over AI. Hij zet wekelijks zelf agents in productie en geeft 150+ keynotes per jaar over AI-agents en agentic commerce.
Als AI-agents het voorwerk doen in de verkoop, kunnen menselijke verkopers slechter gaan presteren. Bij een Chinese online verzekeringsmakelaar kregen verkopers door AI-spraakagents ongeveer 23 procentpunt meer kansrijke leads, maar daalde hun klantwerving met ongeveer 5 procentpunt. De oorzaak: verkopers doen minder hun best voor leads die ze niet zelf hebben verdiend.
AI maakt ons niet eenzamer. Wel meer gericht op de mensen die we al kennen. Dat is de kern van een nieuw onderzoek van Bocconi University, waarin ruim 12.000 kenniswerkers werden gevolgd vanaf het moment dat ze Microsoft Copilot kregen.
Kort antwoord: REA (Reverse Engineer Anything) is een open-source MCP-server, gepubliceerd op 7 oktober 2026, waarmee AI-agents zoals Claude Code, Codex en Cursor software kunnen decompileren, analyseren en de werking ervan nabouwen zonder de broncode te zien. Binnen enkele dagen ging het project van minder dan 10.000 naar ruim 110.000 GitHub-sterren. Hieronder beantwoorden we de belangrijkste vragen over de trend.
Nee, strenger controleren maakt AI-agents niet automatisch veiliger. Volgens Gans & Holden (NBER, 2026) werken onwijzigbare logbestanden, onvoorspelbare audits en het belonen van eerlijk gedrag beter.