Hoe AI innovatie versnelt: de kracht van 'recombinatie'
Innovatie en kunstmatige intelligentie (AI) zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. Maar hoe kan AI daadwerkelijk bijdragen aan innovatie?
Innovatie en kunstmatige intelligentie (AI) zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. Maar hoe kan AI daadwerkelijk bijdragen aan innovatie? Een recent wetenschappelijk paper van de University of Chicago biedt een nieuwe invalshoek: AI, en in het bijzonder taalmodellen (LLM’s), blijken uiterst geschikt voor "Recombinatory Innovations", innovatie die ontstaat door bestaande ideeën en inzichten met elkaar te combineren.
Veel innovaties zijn geen volledig nieuwe ontdekkingen, maar ontstaan door het slim combineren van bestaande kennis. Dit noemen wetenschappers recombinatoire innovatie. Denk aan de manier waarop de smartphone elementen van een camera, een telefoon en een computer samenbracht in één apparaat.
Volgens het onderzoek hebben mensen vaak moeite om deze vorm van innovatie zelfstandig te initiëren, en wel om twee redenen:
- Inzichten ontwikkelen zich razendsnel, waardoor het lastig is om alles bij te houden.
- De hoeveelheid informatie is overweldigend, waardoor het moeilijk wordt om de juiste verbanden te leggen.
Hier komt AI om de hoek kijken. Taalmodellen zoals ChatGPT, Gemini en Copilot kunnen:- Grote hoeveelheden informatie verwerken en snel relevante inzichten filteren.- Verborgen verbanden leggen tussen kennis uit verschillende domeinen.- Suggesties doen voor nieuwe toepassingen, gebaseerd op bestaande kennis.
Dit betekent dat AI niet zozeer volledig nieuwe ideeën genereert, maar wel kan helpen bij het combineren en herstructureren van bestaande kennis, waardoor innovatie wordt versneld.
Dit principe is niet alleen relevant voor wetenschappers, maar ook voor bedrijven die AI willen inzetten voor innovatie. Stel je voor:
- In de gezondheidszorg kan AI bestaande medische onderzoeken combineren om nieuwe behandelmethoden te identificeren.
- In productontwikkeling kan AI trends en klantbehoeften analyseren en koppelen aan bestaande technologieën.
- In marketing en strategie kan AI helpen om succesvolle ideeën uit verschillende industrieën te combineren tot nieuwe groeimogelijkheden.
- Beste AI-tools
- GEO: vindbaar in AI-zoekmachines
- AI-prompts schrijven
Job van den Berg is AI keynote spreker, tech-ondernemer en auteur van vijf boeken over AI. Hij zet wekelijks zelf agents in productie en geeft 150+ keynotes per jaar over AI-agents en agentic commerce.
Wat zijn open weights en closed-source AI-modellen? Ontdek de verschillen en de gevolgen voor kosten, privacy, datacenters en de AI-markt.
Bij EditieNL sprak ik over de vraag of AI een bedreiging kan vormen voor de mens. Over Anthropic-onderzoeker Evan Hubinger, agentic AI, de black box en waarom we sneller bouwen dan we begrijpen.
Een simpele AI-video kost al zo'n 4 liter water en evenveel stroom als een 10 watt-ledlamp die 42 uur brandt. Hoe zit dat bij hele films en commercials, en waarom digitaal niet automatisch duurzaam is.
AI wordt steeds beter, maar het sentiment over AI op de werkvloer verslechtert. Onderzoek laat zien waarom adoptie minstens zo sterk een sociaal vraagstuk is als een technologisch: van het Mattheüseffect tot psychologische veiligheid.